Übersicht: Das Dokument erörtert den Einsatz von Satellitenbildern in der Landwirtschaft zur Überwachung der Pflanzen- und Feldgesundheit und liefert Erkenntnisse, die zur Risikominderung beitragen. Es hebt die Integration von Satellitenbildern in digitale Betriebsführungssysteme hervor, um die Entwicklung zu verfolgen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Hauptmerkmale:- Satellitenbilder helfen bei der zeitlichen Planung von Anwendungen wie Spritzen und Ernten und unterstützen das strategische Pflanzenmanagement in Kombination mit Daten wie Boden und Ertrag.
- Je nach Pflanzenentwicklungsstadium, Bodenreflexion und Vegetationsbedeckung werden verschiedene Indizes verwendet.
- Zu den Bildtypen gehören Vigor-, Chlorophyll- und Feuchtigkeitsindizes, wobei hochauflösende Bilder alle fünf Tage geliefert werden.
- Das Technologie-Ökosystem von Topcon integriert diese Lösungen für ein nahtloses Datenmanagement.
Indizes und ihre Anwendungen:- Vigor-Indizes: Überwachen Unkraut-, Schädlings- und Krankheitsdruck, Bewässerungsprobleme und die Pflanzengesundheit.
- Chlorophyll-Indizes: Bewerten den Chlorophyllgehalt, die Pflanzengesundheit und die Wachstumsaktivität.
- Feuchtigkeitsindizes: Erkennen Wasserstress, Bewässerungs- und Entwässerungsprobleme.
Spezifische Indizes erklärt:- NDMI: Misst Wasserstress, empfindlich gegenüber Bodenreflexion.
- NMDI: Passt sich der Bodenreflexion an, um den Wasserstress anzuzeigen.
- TCARI: Zeigt den Chlorophyllgehalt an, beeinflusst durch Bodenreflexion.
- OSAVI: Passt sich der Bodenreflexion besser an als SAVI, nützlich bei spärlichem Pflanzenbestand.
- NDVI: Angetrieben durch photosynthetische Aktivität, empfindlich gegenüber Bodenreflexion und Feuchtigkeitsbedingungen.
Topcon Agriculture Platform (TAP):- Bietet Werkzeuge für hochauflösende Visualisierung und Datenmanagement.
- Enthält Wetterinformationen und Feldaussichten für eine genaue Analyse.
- Bietet Abonnements für aktuelle und prognostizierte Wetterdaten, Pflanzen-Dokumentation und Bilddatenmanagement.
Fazit: Das Dokument betont die Bedeutung der Verwendung der richtigen Indizes zu optimalen Zeiten während des Pflanzenzyklus, um die Vorteile von Satellitenbildern in der Landwirtschaft zu maximieren.
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