Resumen: El documento analiza el uso de imágenes satelitales en la agricultura para monitorear la salud de los cultivos y los campos, proporcionando información que ayuda a reducir riesgos. Destaca la integración de imágenes satelitales con sistemas digitales de gestión agrícola para rastrear el desarrollo y tomar decisiones informadas.
Características clave:- Las imágenes satelitales ayudan a programar aplicaciones como la fumigación y la cosecha, y apoyan la gestión estratégica de los cultivos cuando se combinan con datos como los de suelo y rendimiento.
- Se utilizan diferentes índices según las etapas de desarrollo del cultivo, la reflectancia del suelo y la cobertura vegetal.
- Los tipos de imágenes incluyen índices de vigor, clorofila y humedad, con imágenes de alta resolución entregadas cada cinco días.
- El ecosistema tecnológico de Topcon integra estas soluciones para una gestión de datos fluida.
Índices y sus aplicaciones:- Índices de vigor: Monitorean la presión de malezas, plagas y enfermedades, problemas de riego y la salud del cultivo.
- Índices de clorofila: Evalúan el contenido de clorofila, la salud del cultivo y la actividad de crecimiento.
- Índices de humedad: Detectan el estrés hídrico, problemas de riego y drenaje.
Índices específicos explicados:- NDMI: Mide el estrés hídrico, sensible a la reflectancia del suelo.
- NMDI: Se ajusta a la reflectancia del suelo para indicar los niveles de estrés hídrico.
- TCARI: Indica el contenido de clorofila, afectado por la reflectancia del suelo.
- OSAVI: Se ajusta mejor a la reflectancia del suelo que el SAVI, útil en condiciones de dosel escaso.
- NDVI: Impulsado por la actividad fotosintética, sensible a la reflectancia del suelo y a las condiciones de humedad.
Plataforma Topcon Agriculture (TAP):- Proporciona herramientas para la visualización y gestión de datos de alta resolución.
- Incluye información meteorológica y perspectiva de campo para un análisis preciso.
- Ofrece suscripciones para datos meteorológicos actuales y pronosticados, documentación de cultivos y gestión de imágenes.
Conclusión: El documento enfatiza la importancia de utilizar los índices correctos en los momentos óptimos durante el ciclo del cultivo para maximizar los beneficios de las imágenes satelitales en la agricultura.
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